随着互联网的不断发展，越来越多的人都在学习互联网行业相关技术，而今天我们就通过案例分析来了解一下，数据开发岗位都有哪些类型。

传统的数据仓库用Oracle的居多，多半是单机或者一个双机环境运行。本身硬件，系统都容易形成单点故障。慢慢发展，应该会开始通过存储形成容灾的一个环境。

我了解的传统的数据开发一般分为3个岗位：数据工程师、ETL工程师、数据仓库架构师，大多数人属于前两者。

数据工程师：根据业务人员提交的逻辑来编写“存储过程”，他们能够很轻松的编写上千行的复杂逻辑SQL。在编写SQL多年经验中，掌握了各种关联查询、聚合查询、窗口函数，甚至还可以用SQL自己编写一些Function，终组合成了存储过程。

ETL工程师：传统数据仓库只有在大型企业中一般才会有，比如电信、银行、保险等行业。他们都会采购一些ETL工具，比如Informatica或者和三方共建ETL工具，比如和华为、亚信等。这些ETL工具功能非常强大。ETL工程师可以通过在平台上拖拉拽的形式进行数据加工处理，同时ETL平台的组件还可以支撑一些脚本的上传，所以ETL工程师结合数据工程师开发的复杂存储过程，在平台上进行加工设计，终形成一个个定时任务。然后他们还负责每天监控这些定时任务的状态，对于重要部门的ETL人员还经常会熬夜值班监控。

数据仓库架构师：数据仓库是依靠规范来有序进行的，架构师就是来建立这些规范的，包括数据仓库的分层、模型命名、指标命名、ETL任务命名、ETL任务编排规范、存储过程开发规范等等，然后数据工程师和ETL工程师按照规范进行任务开发。如果遇到重大业务变更，比如主数据变更，需要和数据仓库架构师评审后修改完善。

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