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高级 数理统计基础(分析师)
简介
分类
大数据分析师
课程标签:
大数据分析师
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任务列表
第1任务: Day01-1.1基本空间与随机事件
第2任务: Day01-1.2 事件的关系与运算
第3任务: Day01-1.3 事件的概率
第4任务: Day01-2.1 随机变量的分布
第5任务: Day01-2.2 期望与方差
第6任务: Day01-3.1 联合分布
第7任务: Day01-3.3 条件概率与条件期望
第8任务: Day01-3.4 正态分布
第9任务: Day01-4 总体与样本
第10任务: Day 01-5.1 样本均值与方差
第11任务: Day 01-5.2 次序统计量与分位数
第12任务: Day 02-6.1 矩法估计
第13任务: Day 02-6.2 极大似然估计
第14任务: Day 02-6.3 贝叶斯估计
第15任务: Day 02-6.5 假设检验
第16任务: Day 02- 7.1 多元线性回归(上)
第17任务: Day 02-7.2 多元线性回归(下)
第18任务: Day 02-7.2 判别分析(上)
第19任务: Day 02-7.2 判别分析(下)
第20任务: Day 02-8.1 数据处理
第21任务: Day 02-8.2 系统聚类法
第22任务: Day 02-8.3 动态聚类法
第23任务: Day 02-9.1 主成分分析
第24任务: Day 02-9.2 样本主成分及应用