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中级 Python 数据分析库-Numpy(分析师)
简介
分类
大数据分析师
课程标签:
大数据分析师
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任务列表
第1任务: 00-numpy课程导入
第2任务: 01-第一章Numpy快速入门-导入
第3任务: 02-使用Numpy的原因及Numpy的概念
第4任务: 04-Numpy的一个小实践
第5任务: 03-第一章Numpy快速入门-Numpy的安装
第6任务: 05-第一章Numpy快速入门-总结及作业
第7任务: 01-第二章导入
第8任务: 02-ndarray的概念及创建
第9任务: 03-Numpy数据类型
第10任务: 04-ndarray的索引和切片-数组的索引
第11任务: 05-ndarray的索引和切片-数组的切片
第12任务: 06-改变ndarray的维度
第13任务: 07-ndarray的组合
第14任务: 08-ndarray的分割
第15任务: 09-ndarray的属性
第16任务: 10-ndarray总结及作业
第17任务: 01-第三章导入
第18任务: 02-文件的读写
第19任务: 03-统计分析应用-平均值、加权平均值、极差、极值
第20任务: 04-统计分析应用-中位数
第21任务: 05-统计分析应用-计算股票收益率及波动率
第22任务: 06-数组相关常用函数-1
第23任务: 07-数组相关常用函数-2
第24任务: 09-总结及作业
第25任务: 01-导入
第26任务: 02-矩阵创建~2
第27任务: 03-矩阵算术运算
第28任务: 04-通用函数-概念及一元函数的使用~2
第29任务: 05-通用函数-二元函数的使用~1
第30任务: 06-通用函数-自定义通用函数~1
第31任务: 07-通用函数-通用函数的常用方法
第32任务: 08-线性代数的应用~1
第33任务: 09-专用函数-排序函数~1
第34任务: 10-专用函数-搜索函数~1
第35任务: 11-专用函数-数组元素的抽取函数~1
第36任务: 12-专用函数-金融函数~1
第37任务: 13-总结~1